找图找色
# 找图找色
## images.requestScreenCapture([landscape])
* `landscape` {boolean} 布尔值， 表示将要执行的截屏是否为横屏。如果landscape为false, 则表示竖屏截图; true为横屏截图。
向系统申请屏幕截图权限，返回是否请求成功。
第一次使用该函数会弹出截图权限请求，建议选择“总是允许”。（某些系统没有总是允许选项）
这个函数只是申请截图权限，并不会真正执行截图，真正的截图函数是`captureScreen()`。
该函数在截图脚本中只需执行一次，而无需每次调用`captureScreen()`都调用一次；若已有截图权限，则抛出异常。
**如果不指定landscape值，则截图方向由当前设备屏幕方向决定**，因此务必注意执行该函数时的屏幕
截图权限无法在脚本引擎之间共享。
建议在本软件界面运行该函数，在其他软件界面运行时容易出现一闪而过的黑屏现象；另外，**某些定制ROM或者高版本Android不允许在后台弹出界面，在后台运行此函数时可能会一直阻塞**。
示例:
```
// 请求截图
if(!requestScreenCapture()){
toast("请求截图失败");
exit();
}
// 连续截图10张图片(间隔1秒)并保存到存储卡目录
for(var i = 0; i < 10; i++){
captureScreen("/sdcard/screen_capture_" + i + ".png");
sleep(1000);
}
```
该函数也可以作为全局函数使用。
## $images.requestScreenCapture(options)
**[[Pro 8.0新增](https://pro.autojs.org/)]**
* `options` {object} 申请截图选项
* `width` {number} 截图宽度，默认为-1，即自动设置为设备屏幕宽度
* `height` {number} 截图高度，默认为-1，即自动设置为设备屏幕高度
* `orientation` {number} 截图方向，默认为0
* -1：ORIENTATION_CURRENT, 检测当前的屏幕方向，用该方向作为申请截图的屏幕方向
* 0: ORIENTATION_AUTO, 自动适应截图方向（转屏时自动切换方向）
* 1: ORIENTATION_PORTRAIT， 竖屏截图
* 2: ORIENTATION_LANDSCAPE, 横屏截图
* `async` {boolean} 是否为异步截图。默认为false
向系统申请屏幕截图权限，返回是否请求成功。对于width和height参数，系统只会匹配相邻的合适的宽高。截图宽高不一定和指定的宽高完全一致。
```javascript
requestScreenCapture({orientation: 0});
```
更多参数和说明参见上面的`images.requestScreenCapture([landscape])`函数，这里只特别解释`async`参数。
当`async`为true时，申请截图将为异步截图，也即无法通过`captureScreen()`来截图，而是通过事件`screen_capture`来监听截图。
该事件将在屏幕变化时自动触发，对于屏幕刷新少的软件界面更加节能省电，对于游戏界面则可能无法达到省电效果。
```javascript
// 请求截图权限, 注意参数 async: true
requestScreenCapture({async: true});
let target = $images.read('./test.png');
$events.on('exit', () => target.recycle());
// 监听屏幕截图
$images.on("screen_capture", capture => {
// 找图
let pos = $images.findImage(capture, target);
// 打印
console.log(pos);
});
```
## $images.getScreenCaptureOptions()
**[[Pro 8.8.12新增](https://pro.autojs.org/)]**
* 返回 {object | null}
获取当前截图配置选项。如果并未申请截图权限，则返回`null`。返回的对象有以下字段：
* `width` {number} 截图宽度
* `height` {number} 截图高度
* `orientation` {number} 截图方向
* 0: ORIENTATION_AUTO, 自动适应截图方向
* 1: ORIENTATION_PORTRAIT， 竖屏截图
* 2: ORIENTATION_LANDSCAPE, 横屏截图
* `density` {number} 截图像素密度
* `async` {boolean} 是否为异步截图
## $images.stopScreenCapture()
**[[Pro 8.8.12新增](https://pro.autojs.org/)]**
释放截图权限。如果并未申请截图权限，则此函数没有任何作用。
## images.captureScreen()
截取当前屏幕并返回一个Image对象。
没有截图权限时执行该函数会抛出SecurityException。
该函数不会返回null，两次调用可能返回相同的Image对象。这是因为设备截图的更新需要一定的时间，短时间内（一般来说是16ms）连续调用则会返回同一张截图。
截图需要转换为Bitmap格式，从而该函数执行需要一定的时间(0~20ms)。
另外在requestScreenCapture()执行成功后需要一定时间后才有截图可用，因此如果立即调用captureScreen()，会等待一定时间后(一般为几百ms)才返回截图。
例子:
```
// 请求横屏截图
requestScreenCapture(true);
// 截图
var img = captureScreen();
// 获取在点(100, 100)的颜色值
var color = images.pixel(img, 100, 100);
// 显示该颜色值
toast(colors.toString(color));
```
该函数也可以作为全局函数使用。
## images.captureScreen(path)
* `path` {string} 截图保存路径
截取当前屏幕并以PNG格式保存到path中。如果文件不存在会被创建；文件存在会被覆盖。
该函数不会返回任何值。该函数也可以作为全局函数使用。
## images.pixel(image, x, y)
* `image` {Image} 图片
* `x` {number} 要获取的像素的横坐标。
* `y` {number} 要获取的像素的纵坐标。
返回图片image在点(x, y)处的像素的ARGB值。
该值的格式为0xAARRGGBB，是一个"32位整数"(虽然JavaScript中并不区分整数类型和其他数值类型)。
坐标系以图片左上角为原点。以图片左侧边为y轴，上侧边为x轴。
## images.findColor(image, color, options)
* `image` {Image} 图片
* `color` {number} | {string} 要寻找的颜色的RGB值。如果是一个整数，则以0xRRGGBB的形式代表RGB值（A通道会被忽略）；如果是字符串，则以"#RRGGBB"代表其RGB值。
* `options` {Object} 选项
在图片中寻找颜色color。找到时返回找到的点Point，找不到时返回null。
选项包括：
* `region` {Array} 找色区域。是一个两个或四个元素的数组。(region[0], region[1])表示找色区域的左上角；region[2]*region[3]表示找色区域的宽高。如果只有region只有两个元素，则找色区域为(region[0], region[1])到图片右下角。如果不指定region选项，则找色区域为整张图片。
* `threshold` {number} 找色时颜色相似度的临界值，范围为0 ~ 255（越小越相似，0为颜色相等，255为任何颜色都能匹配）。默认为4。threshold和浮点数相似度(0.0~1.0)的换算为 similarity = (255 - threshold) / 255.
该函数也可以作为全局函数使用。
一个循环找色的例子如下：
```
requestScreenCapture();
// 循环找色，找到红色(#ff0000)时停止并报告坐标
while(true){
var img = captureScreen();
var point = findColor(img, "#ff0000");
if(point){
toast("找到红色，坐标为(" + point.x + ", " + point.y + ")");
}
}
```
一个区域找色的例子如下：
```
// 读取本地图片/sdcard/1.png
var img = images.read("/sdcard/1.png");
// 判断图片是否加载成功
if(!img){
toast("没有该图片");
exit();
}
// 在该图片中找色，指定找色区域为在位置(400, 500)的宽为300长为200的区域，指定找色临界值为4
var point = findColor(img, "#00ff00", {
region: [400, 500, 300, 200],
threshold: 4
});
if(point){
toast("找到啦:" + point);
}else{
toast("没找到");
}
```
## images.findColorInRegion(img, color, x, y[, width, height, threshold])
区域找色的简便方法。
相当于
```
images.findColor(img, color, {
region: [x, y, width, height],
threshold: threshold
});
```
该函数也可以作为全局函数使用。
## images.findAllPointsForColor(img, color, options)
* `img` {Image} 图片
* `color` {number} | {string} 要检测的颜色
* `options` {Object} 选项包括：
* `region` {Array} 找色区域。是一个两个或四个元素的数组。(region[0], region[1])表示找色区域的左上角；region[2]*region[3]表示找色区域的宽高。如果只有region只有两个元素，则找色区域为(region[0], region[1])到图片右下角。如果不指定region选项，则找色区域为整张图片。
* `similarity` {number} 找色时颜色相似度，范围为0~1（越大越相似，1为颜色相等，0为任何颜色都能匹配）。
* `threshold` {number} 找色时颜色相似度的临界值，范围为0 ~ 255（越小越相似，0为颜色相等，255为任何颜色都能匹配）。默认为4。threshold和浮点数相似度(0.0~1.0)的换算为 similarity = (255 - threshold) / 255 。相似度与阈值二选一，同时存在则以相似度为准。
* 返回 {Array}
在图片中寻找所有颜色为color的点。找到时返回找到的点Point的数组，找不到时返回null。
例如找出所有白色的点：
```javascript
log(images.findAllPointsForColor(img, "#ffffff"));
```
## images.findColorEquals(img, color[, x, y, width, height])
* `img` {Image} 图片
* `color` {number} | {string} 要寻找的颜色
* `x` {number} 找色区域的左上角横坐标
* `y` {number} 找色区域的左上角纵坐标
* `width` {number} 找色区域的宽度
* `height` {number} 找色区域的高度
* 返回 {Point}
在图片img指定区域中找到颜色和color完全相等的某个点，并返回该点的左边；如果没有找到，则返回`null`。
找色区域通过`x`, `y`, `width`, `height`指定，如果不指定找色区域，则在整张图片中寻找。
该函数也可以作为全局函数使用。
示例：
(通过找QQ红点的颜色来判断是否有未读消息)
```
requestScreenCapture();
launchApp("QQ");
sleep(1200);
var p = findColorEquals(captureScreen(), "#f64d30");
if(p){
toast("有未读消息");
}else{
toast("没有未读消息");
}
```
## images.findMultiColors(img, firstColor, colors[, options])
* `img` {Image} 要找色的图片
* `firstColor` {number} | {string} 第一个点的颜色
* `colors` {Array} 表示剩下的点相对于第一个点的位置和颜色的数组，数组的每个元素为[x, y, color]
* `options` {Object} 选项，包括：
* `region` {Array} 找色区域。是一个两个或四个元素的数组。(region[0], region[1])表示找色区域的左上角；region[2]*region[3]表示找色区域的宽高。如果只有region只有两个元素，则找色区域为(region[0], region[1])到图片右下角。如果不指定region选项，则找色区域为整张图片。
* `threshold` {number} 找色时颜色相似度的临界值，范围为0 ~ 255（越小越相似，0为颜色相等，255为任何颜色都能匹配）。默认为4。threshold和浮点数相似度(0.0~1.0)的换算为 similarity = (255 - threshold) / 255.
多点找色，类似于按键精灵的多点找色，其过程如下：
1. 在图片img中找到颜色firstColor的位置(x0, y0)
2. 对于数组colors的每个元素[x, y, color]，检查图片img在位置(x + x0, y + y0)上的像素是否是颜色color，是的话返回(x0, y0)，否则继续寻找firstColor的位置，重新执行第1步
3. 整张图片都找不到时返回`null`
例如，对于代码`images.findMultiColors(img, "#123456", [[10, 20, "#ffffff"], [30, 40, "#000000"]])`，假设图片在(100, 200)的位置的颜色为#123456, 这时如果(110, 220)的位置的颜色为#fffff且(130, 240)的位置的颜色为#000000，则函数返回点(100, 200)。
如果要指定找色区域，则在options中指定，例如:
```
var p = images.findMultiColors(img, "#123456", [[10, 20, "#ffffff"], [30, 40, "#000000"]], {
region: [0, 960, 1080, 960]
});
```
## images.detectsColor(image, color, x, y[, threshold = 16, algorithm = "diff"])
* `image` {Image} 图片
* `color` {number} | {string} 要检测的颜色
* `x` {number} 要检测的位置横坐标
* `y` {number} 要检测的位置纵坐标
* `threshold` {number} 颜色相似度临界值，默认为16。取值范围为0 ~ 255。
* `algorithm` {string} 颜色匹配算法，包括:
* "equal": 相等匹配，只有与给定颜色color完全相等时才匹配。
* "diff": 差值匹配。与给定颜色的R、G、B差的绝对值之和小于threshold时匹配。
* "rgb": rgb欧拉距离相似度。与给定颜色color的rgb欧拉距离小于等于threshold时匹配。
* "rgb+": 加权rgb欧拉距离匹配([LAB Delta E](https://en.wikipedia.org/wiki/Color_difference))。
* "hs": hs欧拉距离匹配。hs为HSV空间的色调值。
返回图片image在位置(x, y)处是否匹配到颜色color。用于检测图片中某个位置是否是特定颜色。
一个判断微博客户端的某个微博是否被点赞过的例子：
```javascript
requestScreenCapture();
// 找到点赞控件
var like = id("ly_feed_like_icon").findOne();
// 获取该控件中点坐标
var x = like.bounds().centerX();
var y = like.bounds().centerY();
// 截图
var img = captureScreen();
// 判断在该坐标的颜色是否为橙红色
if(images.detectsColor(img, "#fed9a8", x, y)){
// 是的话则已经是点赞过的了，不做任何动作
}else{
// 否则点击点赞按钮
like.click();
}
```
## images.detectsMultiColors(img, x, y, firstColor, colors, options)
* `img` {Image} 目标图片
* `x` {number} 第一个点的x坐标
* `y` {number} 第一个点的y坐标
* `firstColor` {number} | {string} 第一个点的颜色
* `colors` {Array} 表示剩下的点相对于第一个点的位置和颜色的数组，数组的每个元素为[x, y, color]
* `options` {Object} 选项，包括：
* `region` {Array} 找色区域。是一个两个或四个元素的数组。(region[0], region[1])表示找色区域的左上角；region[2]*region[3]表示找色区域的宽高。如果只有region只有两个元素，则找色区域为(region[0], region[1])到图片右下角。如果不指定region选项，则区域为整张图片。
* `threshold` {number} 比色时颜色相似度的临界值，范围为0 ~ 255（越小越相似，0为颜色相等，255为任何颜色都能匹配）。默认为4。threshold和浮点数相似度(0.0~1.0)的换算为 similarity = (255 - threshold) / 255.
* 返回 `boolean`
多点比色，返回img在起始位置(x, y)处的多个点的颜色是否匹配。
参见`images.findMultiColors()`多点找色的文档。
```javascript
log(images.detectsMultiColors(img, 100, 200, "#000000", [[3, 4, "#123456"], [8, 10, "#ff0000"]]));
```
## images.findImage(img, template[, options])
**[v8.5.5新增]**
* `img` {Image} 大图片
* `template` {Image} 小图片（模板）
* `options` {Object} 找图选项
找图。在大图片img中查找小图片template的位置（模块匹配），找到时返回位置坐标(Point)，找不到时返回null。
选项包括：
* `threshold` {number} 图片相似度。取值范围为0~1的浮点数。默认值为0.9。
* `region` {Array} 找图区域。参见findColor函数关于region的说明。
* `level` {number} **一般而言不必修改此参数**。不加此参数时该参数会根据图片大小自动调整。找图算法是采用图像金字塔进行的, level参数表示金字塔的层次, level越大可能带来越高的找图效率，但也可能造成找图失败（图片因过度缩小而无法分辨）或返回错误位置。因此，除非您清楚该参数的意义并需要进行性能调优，否则不需要用到该参数。
该函数也可以作为全局函数使用。
一个最简单的找图例子如下：
```javascript
var img = images.read("/sdcard/大图.png");
var templ = images.read("/sdcard/小图.png");
var p = findImage(img, templ);
if(p){
toast("找到啦:" + p);
}else{
toast("没找到");
}
```
稍微复杂点的区域找图例子如下：
```javascript
auto();
requestScreenCapture();
var wx = images.read("/sdcard/微信图标.png");
// 返回桌面
home();
// 截图并找图
var p = findImage(captureScreen(), wx, {
region: [0, 50],
threshold: 0.8
});
if(p){
toast("在桌面找到了微信图标啦: " + p);
}else{
toast("在桌面没有找到微信图标");
}
```
## images.findImageInRegion(img, template, x, y[, width, height, threshold])
区域找图的简便方法。相当于：
```javascript
images.findImage(img, template, {
region: [x, y, width, height],
threshold: threshold
})
```
该函数也可以作为全局函数使用。
## images.matchTemplate(img, template, options)
**[v4.1.0新增]**
* `img` {Image} 大图片
* `template` {Image} 小图片（模板）
* `options` {Object} 找图选项：
* `threshold` {number} 图片相似度。取值范围为0~1的浮点数。默认值为0.9。
* `region` {Array} 找图区域。参见findColor函数关于region的说明。
* `max` {number} 找图结果最大数量，默认为5
* `transparentMask` {boolean} 是否使用透明模板找图。此选项开启后，传入的template参数可以是一个透明背景的图片对象用于匹配。此选项为 **[[Pro 8.0新增](https://pro.autojs.org/)]** 。
* `level` {number} **一般而言不必修改此参数**。不加此参数时该参数会根据图片大小自动调整。找图算法是采用图像金字塔进行的, level参数表示金字塔的层次, level越大可能带来越高的找图效率，但也可能造成找图失败（图片因过度缩小而无法分辨）或返回错误位置。因此，除非您清楚该参数的意义并需要进行性能调优，否则不需要用到该参数。
* 返回 {MatchingResult}
在大图片中搜索小图片，并返回搜索结果MatchingResult。该函数可以用于找图时找出多个位置，可以通过max参数控制最大的结果数量。也可以对匹配结果进行排序、求最值等操作。
## images.findCircles(gray, options)
* `gray` {Image} 灰度图片
* `options` {Object} 选项包括：
* `region` {Array} 找圆区域。是一个两个或四个元素的数组。(region[0], region[1])表示找圆区域的左上角；region[2]*region[3]表示找圆区域的宽高。如果只有region只有两个元素，则找圆区域为(region[0], region[1])到图片右下角。如果不指定region选项，则找圆区域为整张图片。
* `dp` {number} dp是累加面与原始图像相比的分辨率的反比参数，dp=2时累计面分辨率是元素图像的一半，宽高都缩减为原来的一半，dp=1时，两者相同。默认为1。
* `minDst` {number} minDist定义了两个圆心之间的最小距离。默认为图片高度的八分之一。
* `param1` {number} param1是Canny边缘检测的高阈值，低阈值被自动置为高阈值的一半。默认为100，范围为0-255。
* `param2` {number} param2是累加平面对是否是圆的判定阈值，默认为100。
* `minRadius` {number} 定义了检测到的圆的半径的最小值，默认为0。
* `maxRadius` {number} 定义了检测到的圆的半径的最大值，0为不限制最大值，默认为0。
* 返回 {Array}
在图片中寻找圆（做霍夫圆变换）。找到时返回找到的所有圆{x,y,radius}的数组，找不到时返回null。
一个寻找圆的例子：
```javascript
// 请求截图
requestScreenCapture();
// 截图
let img = captureScreen();
// 灰度化图片
let gray = images.grayscale(img);
// 找圆
let arr = findCircles(gray, {
dp: 1,
minDst: 80,
param1: 100,
param2: 100,
minRadius: 50,
maxRadius: 80,
});
// 回收图片
gray.recycle();
```
# MatchingResult
**[v4.1.0新增]**
## matches
* {Array} 匹配结果的数组。
数组的元素是一个Match对象：
* `point` {Point} 匹配位置
* `similarity` {number} 相似度
例如:
```javascript
var result = images.matchTemplate(img, template, {
max: 100
});
result.matches.forEach(match => {
log("point = " + match.point + ", similarity = " + match.similarity);
});
```
## points
* {Array} 匹配位置的数组。
## first()
* 返回 {Match}
第一个匹配结果。如果没有任何匹配，则返回`null`。
## last()
* 返回 {Match}
最后一个匹配结果。如果没有任何匹配，则返回`null`。
## leftmost()
* 返回 {Match}
位于大图片最左边的匹配结果。如果没有任何匹配，则返回`null`。
## topmost()
* 返回 {Match}
位于大图片最上边的匹配结果。如果没有任何匹配，则返回`null`。
## rightmost()
* 返回 {Match}
位于大图片最右边的匹配结果。如果没有任何匹配，则返回`null`。
## bottommost()
* 返回 {Match}
位于大图片最下边的匹配结果。如果没有任何匹配，则返回`null`。
## best()
* 返回 {Match}
相似度最高的匹配结果。如果没有任何匹配，则返回`null`。
## worst()
* 返回 {Match}
相似度最低的匹配结果。如果没有任何匹配，则返回`null`。
## sortBy(cmp)
* cmp {Function}|{string} 比较函数，或者是一个字符串表示排序方向。例如"left"表示将匹配结果按匹配位置从左往右排序、"top"表示将匹配结果按匹配位置从上往下排序，"left-top"表示将匹配结果按匹配位置从左往右、从上往下排序。方向包括`left`（左）, `top` （上）, `right` （右）, `bottom`（下）。
* {MatchingResult}
对匹配结果进行排序，并返回排序后的结果。
```javascript
var result = images.matchTemplate(img, template, {
max: 100
});
log(result.sortBy("top-right"));
```
# Image
表示一张图片，可以是截图的图片，或者本地读取的图片，或者从网络获取的图片。
## Image.getWidth()
返回以像素为单位图片宽度。
## Image.getHeight()
返回以像素为单位的图片高度。
## Image.saveTo(path)
* `path` {string} 路径
把图片保存到路径path。（如果文件存在则覆盖）
## Image.pixel(x, y)
* `x` {number} 横坐标
* `y` {number} 纵坐标
返回图片image在点(x, y)处的像素的ARGB值。
该值的格式为0xAARRGGBB，是一个"32位整数"(虽然JavaScript中并不区分整数类型和其他数值类型)。
坐标系以图片左上角为原点。以图片左侧边为y轴，上侧边为x轴。
##
# Point
findColor, findImage返回的对象。表示一个点（坐标）。
## Point.x
横坐标。
## Point.y
纵坐标。
# ColorMapping
通过颜色映射的实现一种找色方式，对于同一张图找多次色，每次找色相比images模块里的函数非常快，只是需要相比一般找色需要一个初始化过程。
注意！ColorMapping仅能使用**截图的图片对象**初始化颜色映射。
初始化方式：
```javascript
// 申请截图权限
$images.requestScreenCapture();
// 初始化ColorMapping
let ColorMapping = $colors.mapping;
// 创建ColorMapping实例
let cm = new ColorMapping();
// 截屏
let img = $images.captureScreen();
// 初始化颜色映射
cm.reset(img);
// 使用完后及时回收
cm.recycle();
```
如果不想手动回收，可以用ColorMapping的单例，这个单例会自动在脚本结束时回收。
```javascript
// 申请截图权限
$images.requestScreenCapture();
// 初始化ColorMapping
let ColorMapping = $colors.mapping;
// 创建ColorMapping实例
let cm = ColorMapping.singleton;
// 截屏
let img = $images.captureScreen();
// 初始化颜色映射
cm.reset(img);
// 找色
cm.findColor("#ffffff")
```
## ColorMapping.singleton
* `ColorMapping`
ColorMapping的全局单例对象。
## ColorMapping.reset(img)
* `img` {Image} 截图
此操作会重新初始化颜色映射的数据。
## ColorMapping.recycle()
此操作会释放ColorMapping对象。
## ColorMapping.findColor(color[, options])
* `color` {number} | {string} 要检测的颜色
* `options` {Object} 选项包括：
* `region` {Array} 找色区域。是一个两个或四个元素的数组。(region[0], region[1])表示找色区域的左上角；region[2]*region[3]表示找色区域的宽高。如果只有region只有两个元素，则找色区域为(region[0], region[1])到图片右下角。如果不指定region选项，则找色区域为整张图片。
* `similarity` {number} 找色时颜色相似度，范围为0~1（越大越相似，1为颜色相等，0为任何颜色都能匹配）。
* `threshold` {number} 找色时颜色相似度的临界值，范围为0 ~ 255（越小越相似，0为颜色相等，255为任何颜色都能匹配）。默认为4。threshold和浮点数相似度(0.0~1.0)的换算为 similarity = (255 - threshold) / 255 。相似度与阈值二选一，同时存在则以相似度为准。
* 返回 {Point}
在图片中寻找颜色color。找到时返回找到的点Point，找不到时返回null。
一个同一张图多次找色的例子如下：
```javascript
// 申请截图权限
$images.requestScreenCapture();
// 初始化ColorMapping
let ColorMapping = $colors.mapping;
// 创建ColorMapping实例
let cm = new ColorMapping();
// 使用ColorMapping找色
while (true) {
// 截屏
let img = $images.captureScreen();
// 初始化颜色映射
cm.reset(img);
let p1 = cm.findColor("#ffffff");
if (p1) {
// ...
console.log("白色点坐标" + p1);
continue;
}
let p2 = cm.findColor("#000000");
if (p2) {
// ...
console.log("黑色点坐标" + p2);
continue;
}
}
// 释放ColorMapping
cm.recycle();
```
一个区域找色的例子如下：
```javascript
// 申请截图权限
$images.requestScreenCapture();
// 初始化ColorMapping
let ColorMapping = $colors.mapping;
// 创建ColorMapping实例
let cm = new ColorMapping();
// 截屏
let img = $images.captureScreen();
// 初始化颜色映射
cm.reset(img);
// 使用ColorMapping找色，指定找色区域为在位置(400, 500)的宽为300长为200的区域，指定找色临界值为4
let point = cm.findColor("#00ff00", {
region: [400, 500, 300, 200],
threshold: 4
});
if(point){
toast("找到啦:" + point);
}else{
toast("没找到");
}
// 释放ColorMapping
cm.recycle();
```
## ColorMapping.findMultiColors(firstColor, colors, options)
* `firstColor` {number} | {string} 第一个点的颜色
* `colors` {Array} 表示剩下的点相对于第一个点的位置和颜色的数组，数组的每个元素为[x, y, color]
* `options` {Object} 选项，包括：
* `region` {Array} 找色区域。是一个两个或四个元素的数组。(region[0], region[1])表示找色区域的左上角；region[2]*region[3]表示找色区域的宽高。如果只有region只有两个元素，则找色区域为(region[0], region[1])到图片右下角。如果不指定region选项，则找色区域为整张图片。
* `threshold` {number} 找色时颜色相似度的临界值，范围为0 ~ 255（越小越相似，0为颜色相等，255为任何颜色都能匹配）。默认为4。threshold和浮点数相似度(0.0~1.0)的换算为 similarity = (255 - threshold) / 255。
* 返回 {Point}
多点找色，与images.findMultiColors类似,但多次在同一张图片中找色速度极快。
一个同一张图片多次多点找色的例子：
```javascript
// 申请截图权限
$images.requestScreenCapture();
// 初始化ColorMapping
let ColorMapping = $colors.mapping;
// 创建ColorMapping实例
let cm = new ColorMapping();
// 截屏
let img = $images.captureScreen();
// 初始化颜色映射
cm.reset(img);
// 使用ColorMapping多点找色
let p1 = cm.findMultiColors("#ff00ff", [[10, 20, "#ffffff"], [30, 40, "#000000"]]);
let p2 = cm.findMultiColors("#ff00ff", [[10, 20, "#ffffff"], [30, 40, "#000000"]]);
log("p1" + p1 + "p2" + p2);
// 释放ColorMapping
cm.recycle();
```
## ColorMapping.findAllPointsForColor(color, options)
* `color` {number} | {string} 要检测的颜色
* `options` {Object} 选项包括：
* `region` {Array} 找色区域。是一个两个或四个元素的数组。(region[0], region[1])表示找色区域的左上角；region[2]*region[3]表示找色区域的宽高。如果只有region只有两个元素，则找色区域为(region[0], region[1])到图片右下角。如果不指定region选项，则找色区域为整张图片。
* `similarity` {number} 找色时颜色相似度，范围为0~1（越大越相似，1为颜色相等，0为任何颜色都能匹配）。
* `threshold` {number} 找色时颜色相似度的临界值，范围为0—255（越小越相似，0为颜色相等，255为任何颜色都能匹配）。默认为4。threshold和浮点数相似度(0.0~1.0)的换算为 similarity = (255 - threshold) / 255 。相似度与阈值二选一，同时存在则以相似度为准。
* 返回 {Array}
在图片中寻找所有颜色为color的点。找到时返回找到的点Point的数组，找不到时返回null。
找出所有白色点和所有黑色点的例子：
```javascript
// 申请截图权限
$images.requestScreenCapture();
// 初始化ColorMapping
let ColorMapping = $colors.mapping;
// 创建ColorMapping实例
let cm = new ColorMapping();
// 截屏
let img = $images.captureScreen();
// 初始化颜色映射
cm.reset(img);
// 使用ColorMapping多点找色
let whitePoints = cm.findAllPointsForColor("#ffffff");
let blackPoints = cm.findAllPointsForColor("#000000");
if (whitePoints != null) {
log("白色点有" + whitePoints.length + "个");
} else {
log("未找到白色点");
}
if (blackPoints != null) {
log("黑色点有" + blackPoints.length + "个");
} else {
log("未找到黑色点");
}
// 释放ColorMapping
cm.recycle();
```